ADAS 泊车辅助系统, 驾驶辅助和自动驾驶

机器视觉

最新更新: 02 Sep. 2024

什么是机器视觉?

机器视觉作为一个领域,包括开发和实施能够理解和解释现实世界视觉数据以复制人类视觉能力的系统。其技术是多个行业的支柱,法雷奥在汽车领域处于领先地位。凭借在全景摄像头感知方面的专业知识,法雷奥擅长使复杂的算法即使在入门级计算机硬件上也能实现最佳工作。

法雷奥机器视觉系统的多功能性堪称典范,因为它可以根据项目规格进行调整以满足不同的感知需求。其主要功能包括摄像头校准、摄像头污染检测和弱势道路使用者识别。该系统的其他高级功能具有很强的适应性,包括紧急车辆分类、车道和泊车位检测、物体识别和交通标志识别。所有这些功能都是为了支持拖车挂接和操控等任务。

机器视觉算法使用摄像头图像和相应的镜头畸变校准。这些算法分析视觉数据,检测场景中的不同实体并对其进行分类。然后将其与其他传感器的数据合并并随着时间的推移进行跟踪,有助于全面了解车辆的环境。总之,机器视觉是为自动泊车和驾驶系统提供安全高效导航的必不可少的工具。

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我们的机器视觉系统有哪些优势?

  • 使用软件查看摄像头来检测易受伤害的道路使用者、物体、车道、公园、开放空间、路缘石等。
  • 附加传感系统与其他系统相结合以提高整体安全性。
  • 提供更大的 360° 感知范围,为自主操纵提供更精确、更自然的轨迹规划。
  • 与其他传感器选项相比,提供强大的分类,例如行人分类。

独特卖点

  • 基于低功耗计算设备上最先进的解决方案
  • 最出色的感知性能

车辆类型

  • 乘用车
  • 公交车
  • 卡车
  • 自动驾驶出租车
  • 摩托车
  • 单车
  • 机器人
  • 越野车

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